行业内首个解决最后一公里的导航技术Parking Path 可节省停车位搜索时间

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核心提示:据外媒报道,网联汽车服务和交通分析领域领导者之一Inrix,发布了Parking Path,是行业内首个结合实时交通、事件以及停车数据,可指导驾驶员沿着最快路线找到可用的停车位。

盖世汽车讯 据外媒报道,网联汽车服务和交通分析领域领导者之一Inrix,发布了Parking Path,是行业内首个结合实时交通、交通事件以及停车数据的新功能,可指导驾驶员沿着最快路线找到可用的停车位。

Inrix的新Parking Path功能可帮助汽车制造商将泊车整合到整个导航体验中,为驾驶员复杂性最后一一百公里行程,从而为客户节省时间,消除(因找非要停车位而产生的)气愤感。

传统的汽车导航依赖于使用实时交通信息,引导驾驶员沿着最快路线到达目的地,虽然,此操作对于从A点到B点的驾驶非常有效,然后,其忽视了驾驶员行程的最后每种,以及忽视了在车辆抵达时,怎样才能处里车辆的问题。通常,驾驶员直到到达目的地才会刚结束寻找停车位,在小区里绕有几个圈,希望找到1个多空停车位。自然,驾驶员们都希望在目的地最近的地方停车,在大伙搜寻停车位时就会造成不让要的交通,非要一来,意味了停车场泊车不均。

Inrix的最近一份调查发现,90%的驾驶员都希望并能直接导航至停车位,超过75%的驾驶员希望将停车处里方案集成至车载路线系统和/或导航应用中。Inrix表示,使用其新Parking Path系统,驾驶员可通过沿着最快路线寻找停车位,从而可节省时间和金钱,以及减少挫败感,最大限度地减少驾驶时间和步行时间。

该Parking Path系统可提供:1.减少停车位搜索时间,肯能其可让驾驶员以最短路线找到可用的临街泊车位以及街外泊车位;2.优化路线,有助最大限度地减少驾驶时间和步行时间;3.驾驶员可根据停车价格、停车位远近程度以及可用性复杂性停车操作。

通过将业界某些领先的交通、事件和停车位可用性数据与机器学习和预测分析相结合,Inrix并能有效的指导驾驶员到达开放的停车位。当驾驶员接近其最终目的地时,该Parking Path系统会提取实时数据,计算找到停车位的最佳路线,从而最大限度地减少驾驶时间、步行时间以及停车费用。驾驶员还可获得更准确的预计到达时间(ETA),其中包括停车位搜索时间。目前,Inrix Parking Path系统可立即供美国、德国、英国、西班牙、荷兰、俄罗斯、挪威等每种城市的汽车制造商和应用应用程序运行开发商使用,计划在不久的将来,某些城市/国家也可使用。